Crespect Talks: Przełamywanie bariery AI w kancelariach – najważniejsze wnioski

Reading time: 3 minutes

Dlaczego jedna z najbardziej intelektualnie wymagających profesji wciąż podchodzi z rezerwą do sztucznej inteligencji?
To pytanie było tematem najnowszego odcinka Crespect Talks, prowadzonego przez Karolinę Šilingienė, współzałożycielkę Crespect, wraz z dwoma ekspertami branżowymi, którzy obserwują transformację sektora prawnego z bliska:

  • Lembit Loo – doradca strategiczny i ekspert transformacji, dzielący się doświadczeniami z globalnych instytucji w zakresie przełamywania oporu wobec cyfryzacji.
  • David Baskerville – konsultant LegalTech, doradzający wiodącym kancelariom w zakresie wdrażania AI, zarządzania ryzykiem i governance.

Wspólnie przeanalizowali, dlaczego kancelarie – oparte na intelekcie, precedensie i precyzji – często mają trudność z przyjęciem technologii, o których wiedzą, że są nieuniknione. A co ważniejsze: jakie konkretne kroki mogą podjąć, aby ruszyć naprzód.

Opór wobec AI w prawie nie jest techniczny – jest psychologiczny

Kancelarie prawne nie są ograniczane przez dojrzałość technologii, lecz przez kwestie tożsamości zawodowej, precedensów i kontroli. Jak zauważył Lembit, w wielu branżach bariery rzadko mają charakter techniczny – częściej wynikają z obawy przed utratą statusu zawodowego, autorytetu lub poczucia mistrzostwa.

Kancelarie nagradzają przestrzeganie precedensów i unikanie ryzyka, co sprawia, że innowacje bywają postrzegane jako zagrożenie, a nie jako szansa. Kluczowa zmiana polega więc na przejściu od pytania:
„Czy AI zadziała?”
do pytania:
„Jak sprawić, by AI działała na korzyść naszej kancelarii i naszych klientów?”

Partnerstwo z AI to kolejny etap profesjonalnej doskonałości

Przyszłość nie polega na pełnej automatyzacji, lecz na współpracy między inteligencją ludzką a maszynową.

Według Lembita to partnerstwo rozwija się na trzech poziomach:

  • Strategicznym – prawnicy kierują AI w stronę wniosków i interpretacji
  • Operacyjnym – AI przygotowuje projekty, porównuje dokumenty, analizuje dane i przewiduje ryzyka jak niewidzialny członek zespołu
  • Etycznym – ludzie pozostają moralnym kompasem określającym granice odpowiedzialności i sprawiedliwośc.

Ta ewolucja przesuwa pracę prawnika od mechanicznej analizy w stronę przywództwa interpretacyjnego. AI staje się multiplikatorem ludzkiej wiedzy.

Paradoks godzin rozliczeniowych – innowacja jest karana

Najnowsze wnioski z badania PwC Law Firms Survey pokazują strukturalną sprzeczność: kancelarie przyznają, że automatyzacja zmniejszy liczbę godzin pracy, ale niemal żadna nie chce odejść od modelu rozliczania godzinowego.

David zwrócił uwagę, że kancelarie znajdują się pod presją z dwóch stron:

  • klienci oczekują efektywności wspieranej przez AI
  • kancelarie mają trudności z odzyskaniem kosztów inwestycji w AI lub uzasadnieniem tych kosztów

Model godzinowy jest więc czymś więcej niż sposobem wyceny – jest kulturowym mechanizmem oporu wobec zmian. Jak zauważył Lembit, powstał on w gospodarce sprzed ery inteligentnych technologii, w której czas był równoznaczny z wartością. Dziś ta logika przestaje działać.

Mity nadal dominują w dyskusji – i spowalniają kancelarie

Największy mit? Przekonanie, że AI będzie jedynie „pomagać” prawnikom, nie zmieniając charakteru zawodu.

Rzeczywistość jest bardziej złożona:

  • rutynowa i zautomatyzowana praca będzie coraz częściej wykonywana przez systemy
  • praca strategiczna i oparta na osądzie stanie się jeszcze bardziej wartościowa
  • prawdziwym ryzykiem nie jest zastąpienie prawników, lecz stagnacja

David podkreślił też, że realne ryzyka, którymi kancelarie powinny się zajmować, to m.in.

Inteligentne kancelarie zaczynają od małych kroków – i szybko się uczą

Najbardziej skuteczne kancelarie stosują prosty i powtarzalny model działania:

– Wybierz jeden realny problem biznesowy
– Rozpocznij od małego, mierzalnego pilotażu
– Określ kryteria sukcesu na jednej stronie
– Zaakceptuj możliwość niepowodzeń – pierwszy projekt to inwestycja w naukę, a nie kalkulacja ROI
– Skaluj tylko te rozwiązania, które rzeczywiście działają

Lembit podkreślił, że wdrażanie nowych technologii staje się znacznie łatwiejsze, gdy organizacja wypracuje rytm eksperymentowania i refleksji.

Wartość dla klienta to prawdziwy katalizator wdrożeń

Najszybsza droga od obaw do realnych możliwości polega na bezpośrednim powiązaniu AI z rezultatami dla klienta:

– szybsze tempo pracy
– dokładniejsze due diligence
– proaktywne wykrywanie ryzyk
– bardziej strategiczne rekomendacje
– większa przejrzystość i odpowiedzialność

Kiedy kancelarie pokazują klientom, że AI zwiększa dokładność i responsywność, przestaje być inicjatywą technologiczną – a staje się przewagą konkurencyjną.

Przywództwo musi się zmienić – od rozliczania godzin do uczenia się

Transformacja staje się trwała wtedy, gdy jednocześnie zmieniają się trzy elementy:

Mentalność: postrzeganie AI jako strategicznego partnera
Metryki: nagradzanie przewidywania i współpracy
Przywództwo: promowanie ciekawości i ciągłego uczenia się

Gdy wszystkie trzy elementy zmieniają się równocześnie, kancelarie przestają obawiać się efektywności i zaczynają postrzegać inteligencję jako nową formę wartości.

Perspektywa Crespect

W Crespect wierzymy, że zarządzanie kancelarią w modelu AI-native nie powinno wydawać się futurystyczne – powinno być przede wszystkim praktyczne.

Budujemy oprogramowanie, które nie tylko przechowuje dane kancelarii, ale aktywnie pomaga prawnikom zarządzać zadaniami, odkrywać wnioski i pracować mądrzej każdego dnia.

Bo przyszłość pracy prawniczej to nie mniej ludzi – lecz więcej ludzkiej wartości wzmocnionej inteligencją technologii.

Udostępnij artykuł
Poprzedni
Nowy model praktyki prawniczej w czasie wojny w Ukrainie: rok działalności Imagine Lawyers z Crespect
Następny
Platforum9 | Jak usprawnić końcoworoczne kontakty z klientami na potrzeby business development

Chcesz więcej treści o tym, jak inteligentnie zarządzać kancelarią?


    Subskrybując nasz newsletter, potwierdzasz, że zapoznałeś się z naszą polityką prywatności i akceptujesz jej postanowienia.